Ночная научпоп-лекция «Неочевидные ограничения моделирования, или Вспоминаем численные методы»

Математическое моделирование зашито внутрь большинства компьютерных вычислений. Не только нейросетей и game dev — всех, какие вам быстро придут на ум. Проблема в том, что карта — не территория. Чтобы построить решение, как ни странно, часто требуется знать ответ. А значит, можем ли мы доверять таким методам? Во время воркшопа Станислав Батурин, к. ф-м. н., ведущий научный сотрудник ИТМО, специалист по теоретической физике, покажет нюансы и ограничения вычислительных методов, о которых вы наверняка не задумывались. Мы рассмотрим простейшие методы численного решения дифференциальных уравнений, которые встречаются практически в любой задаче. Поговорим о том, как наивный подход к решению может давать принципиально неверный результат. На примерах увидим, что для получения правильного количественного ответа иногда нужно иметь подробное представление о рассматриваемой задаче, а именно: какие свойства системы остаются неизменными при ее эволюции во времени. Спойлер: вы точно не увидите формат классической лекции, хотя для погружения, придется немного вспомнить студенчество и линейную алгебру.